研究活脑细胞4年，TBC把神经元算法用进阿里Wan 2.2，视频生成号称快5倍

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动察 Beating AI 快讯，一家由两名神经外科医生创办的美国公司 TBC，发布了视频模型 Mischief 1。

新模型基于阿里开源的 Wan 2.2 改造，只增加不到 0.1% 的参数。TBC 宣称，在画质相当的情况下，视频生成速度至少快 5 倍，推理成本降低约 80%。

这项技术来自团队持续 4 年的活神经元研究。研究人员在布有 4096 个电极的芯片上培养脑细胞，将视觉信息转成电刺激，再记录神经活动如何在空间中传播、随时间衰减。他们根据这些规律设计轻量级软件模块，嵌入视频模型的扩散 Transformer 结构，帮助 AI 保持前后帧的一致性，而不必从头训练整个模型。

视频模型可以通过减少去噪步骤来提速，但步数降得太多，画面容易模糊、变形，前后帧也更难保持一致。TBC 此前利用一款能根据玩家操作、实时生成《我的世界》画面的 AI 模型开展实验。加入生物启发模块后，模型在减少去噪步骤的同时，仍能保持画面稳定。再结合缓存和采样优化，整套系统的吞吐提高了 4.4 倍。

如今，TBC 把这条研究路线推向商业化。Mischief 1 已接入 fal 和 OpenRouter，目前支持根据图片生成 3 秒或 5 秒的视频。生成一条 5 秒的 480p 视频只要 2.5 美分，720p 则为 5 美分。