百度开源文心 5.5 Flash，总参数 2800 亿

百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重。继 2025 年 6 月文心 4.5 系列之后，百度时隔约 16 个月再次开源千亿参数级大模型，其间发布的文心 5.0 和 5.1 均未开源。文心 5.5 Flash 主打推理效率，总参数 2800 亿，每生成一个 Token 仅激活 140 亿参数，并使用 33.5 万亿 Token 从零预训练。

该模型支持最高 100 万 Token 推理上下文。百度重新设计了长文本处理机制，43 层网络中有 37 层将每 128 个历史 Token 压缩成一条缓存记录，另外 6 层保留对原始内容的精细检索能力，以降低长文本处理的显存和计算开销。官方将其与 DeepSeek-V4-Flash-Base、腾讯 Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Base 进行统一评测，30 项基准测试中有 24 项排名第一。

本次开放的是未经中训练和后训练的纯文本 Base 模型，主要供开发者继续进行领域微调、指令训练和强化学习。百度表示，经过后训练的文心 5.5 Flash 将随后推出。许可证比上一代更严格，文心 4.5 采用 Apache 2.0 协议，5.5 Flash 改用自定义许可证，不授权在欧盟、英国和韩国使用；相关产品或服务过去连续 12 个月营收超过 5000 万美元的，商用前必须另行获得百度书面授权。