Perplexity开源Decider 1.3：AI能直接从原文找答案，还能标出具体位置

contact@theblockbeats.org (律动BlockBeats)

动察 Beating AI 快讯，Perplexity 发布新一代决策模型 Decider v1.3 和轻量版 Decider Flash v1.3，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-4B 改造。这类模型专门负责分类、打分等任务，无需像普通大模型一样逐字生成答案。

新版本加入了 Locate（原文定位）功能。比如给它一份合同，要求找出签署人，模型就能直接返回对应的名字、原文位置和置信分数。用户可以用自然语言指定要找什么，不用提前编写提取规则。同一次请求还能同时完成分类、打分和信息提取。

Perplexity 自测显示，在 17 项跨领域信息提取任务中，Decider v1.3 得分 69.0，超过对照模型 Liquid d1 的 43.3。在 63 项内部分类任务中，平均准确率达到 91.6%，比公司目前实际使用的分类系统高出 6.54 个百分点。