谷歌也加入决策模型大战：支持五种模态，成本是Jev的两倍多

contact@theblockbeats.org (律动BlockBeats)

动察 Beating AI 快讯，谷歌发布首款决策模型 Gemini Decision 1，支持文字、图片、音频、视频和 PDF 混合输入，25.6 万 Token 上下文。

相比 Jev 和 OpenAI Decisions API，谷歌能直接处理更多类型的材料。比如把一段客服录音、订单信息和商品照片一起交给模型，同时判断客户诉求、问题严重程度及是否需要人工介入。

一次最多判断 1000 个问题，多个问题共用同一份材料，只需支付一次材料的输入费用。官方公布的端到端响应时间为 150 至 250 毫秒。在 1.6 万 Token 以内，问题从 1 个增加到 100 个，模型计算耗时基本不变。

谷歌自测中，Gemini Decision 1 在 JevBench 上拿到 92.2%，超过 Jev 1.14 的 90.0% 和 OpenAI Decisions API 的 90.9%。但在工具调用评测 When2Call 上，谷歌以 79.9% 落后 Jev 的 82.0%。

第三方 Artificial Analysis 的 Decision Index v2.1 中，Gemini Decision 1 综合得分 65.98，在 18 款模型中排第九，与 Jev 的 66.23 基本持平，落后榜首 Drex Max v1.1 的 72.62。

谷歌每百万输入 Token 收费 0.1 美元，输出免费。按 Artificial Analysis 的统一任务组合计算，每完成 100 万项任务，谷歌约需 345 美元，Jev 仅需 156 美元，Drex Max 约 103 美元。谷歌平均每项任务耗时 211 毫秒，Jev 则为 92 毫秒。

谷歌已将新模型用于 Gemini Notebook 的模型路由，部分日常请求延迟最高降低 40%。API 现已开放，提供免费测试额度。