面壁开源两款OCR模型：1.3B负责识别，2B专门挑错

contact@theblockbeats.org (律动BlockBeats)

动察 Beating AI 快讯，面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列。1.3B 的 MiniCPM-OCR 1.0 能识别手写文字、复杂表格、公式，以及拍歪、弯曲的文档。在六项 OCR 基准测试中，它有四项排名第一。RTX 5090 上的处理速度达到每秒 1.217 页，比 PaddleOCR-VL-1.6 快约 49%。

另一款 2B 模型 MiniCPM-OCR Jev 则专门负责挑错，通过对照原图检查 OCR 的结果，为文字、公式和表格分别打分。高分内容可以直接通过，存疑的再交给人工检查。它也能检查 GLM-OCR、PaddleOCR 等其他模型的输出，不需要更换原有的 OCR 系统。

这套设计瞄准的是 OCR 流程里最费人的一环：机器很快就能读完文档，工作人员却还得逐项检查有没有漏字、错行或数字识别错误。面壁在 900 个人工标注图块上的内部实验显示，当自动放行部分的准确率接近 100% 时，法律文书最多有 85% 的区域无需人工核对，财务票据为 56.2%，复杂文档为 35.1%。