Anthropic公布Claude省钱指南：先用低强度，失败再加码，省41%还更准

contact@theblockbeats.org (律动BlockBeats)

动察 Beating AI 快讯，Anthropic 发布 Claude 模型选型指南，建议开发者不要默认使用最强的 Fable 5.2。大多数编程和知识工作从 Opus 5.5 的 Medium 推理强度开始。需求明确的功能开发、日常自动化可以使用更便宜的 Sonnet 5.5；分类、信息提取等简单任务交给 Haiku 5.5。大型代码迁移、复杂科研，或者 Opus 难以完成的任务，再考虑 Fable 5.2。

Anthropic 认为，降低成本的一个有效方法是让 AI 自己检查结果。例如编程时运行自动化测试，发现错误再修改，而不是一开始就使用最高推理强度。

官方在 SWE-bench Pro 编程测试的同一子集上，让 Opus 5.5 先用 Low 推理强度执行，只把失败的任务交给 High 重试。结果通过率达到约 97%，平均每题成本 0.17 美元；全部直接使用 High，通过率为 95.3%，每题成本 0.29 美元。前者成本降低约 41%，通过率还略高。

单纯增加推理强度的性价比也有上限。Opus 5.5 从 High 提升至 Xhigh，在 SWE-bench Pro 上的成绩只提高约 1.4 个百分点，成本却达到原来的 2.5 倍。Anthropic 建议，模型达到 High 后仍无法解决难题，可以尝试更强模型的较低推理强度。

例如在 FrontierCode 2.0 编程评测中，Fable 5.2 使用 High 获得 45.3%，几乎追平 Opus 5.5 使用 Max 时的 45.5%，平均每题成本却只有后者约一半。虽然 Fable 的 API Token 单价是 Opus 的两倍，但在这类高难度任务中，完成任务的总成本反而可能更低。