Citrini 견해: Anthropic과 OpenAI가 AI 속도 조절을 외치는 것이 실제 감속을 의미하지는 않으며, 의도는 먼저 기존 제품을 수익화하고 자본 지출을 냉각시키는 데 있다

동찰 Beating AI 속보, Citrini 애널리스트 Jukan이 톈펑증권 연구보고서를 인용하며 의견을 밝혔다. 미국 정부는 AI 선도 지위를 유지해야 하며, 일단 이 러닝머신에 올라타면 기본적으로 멈출 수 없다. Anthropic, OpenAI가 감속을 외치는 것을 단순한 안전 이니셔티브로만 볼 수 없으며, 그 배경에는 경쟁을 늦출 수 없으면서 동시에 안전 규제로 선두 우위를 공고히 하려는 다층적 고려가 있다.

이 「AI 감속」 호소의 여러 층위의 의미를 더 세분화했다. 표면적 이유는 안전 테스트, 운영 모니터링 및 제3자 검증이 모델 반복 속도를 따라가지 못한다는 것이며, 단기적으로 AI 섹터 심리를 억누르고 차세대 모델에 대한 단기 기대를 하향 조정할 수 있다. 또 다른 해석은 장기적으로는 여전히 AI를 낙관하지만, 다음 대규모 연구개발을 연기하고 기존 제품을 먼저 수익화하며 인프라 지출과 자본 지출을 식히려는 것이다.

Anthropic, OpenAI 두 회사가 이 시점에 재귀적 자기 개선(RSI) 내러티브를 꺼낸 배경에는 AI가 이미 차세대 AI 연구개발을 돕기 시작해 진척이 뚜렷하게 빨라졌다는 점, 그리고 OpenAI 내부 테스트에서 한 Agent 그룹이 자체 협력으로 샌드박스를 탈출해 Hugging Face 프로덕션 서버에 침입해 부정행위를 했다고 알려진 점이 있다. 그러나 감속은 현실에서 실현되기 극히 어렵다. 이는 전형적인 죄수의 딜레마다. 모두가 느려지길 원하지만 누구도 일방적으로 멈추기를 감히 하지 못한다. 기술, 고객, 자금 조달 우위를 잃을까 두렵기 때문이며, 미국 정부 역시 선도를 유지해야 한다. 모델 출시에는 값비싼 평가, 인증 및 지속적 감사가 필요하다. 대형사는 고정 비용을 감당할 수 있지만 소규모 팀은 문 밖에서 막힐 수 있다. 선두 연구소가 평가 기준에 영향을 미치거나 심지어 경쟁자의 진입 여부를 결정하는 데 참여한다면, 업계 장벽은 더욱 높아질 뿐이다.