Citriniの見解：AnthropicやOpenAIがAIの減速を叫んでも、それは本当の減速を意味するわけではなく、既存製品の収益化を優先し、設備投資の熱を冷ますことが狙いだ。

動察 Beating AI速報、CitriniのアナリストJukan氏が天風証券のリサーチレポートを引用し、以下の見解を述べた。米国政府はAIのリーダーシップを維持する必要があり、一度このランニングマシンに乗れば基本的に止まれない。AnthropicやOpenAIが減速を叫ぶのは、安全倡议としてだけで捉えるべきではなく、その背景には競争を減速できない一方で、安全規制を利用してトップの優位性を固めるという複合的な思惑がある。

さらにこの「AI減速」の呼びかけが持つ多層的な意味を分解した。表面的な理由は、安全テスト、運用監視、第三者検証がモデルの反復速度に追いつけないことであり、短期的にはAIセクターのセンチメントを抑え、次世代モデルへの短期期待を引き下げる可能性がある。別の解釈としては、長期的には依然としてAIを強気に見ているが、次の大規模な研究開発を先送りし、まず既存製品で収益化を図り、同時にインフラ支出と設備投資を冷まそうとしているというものだ。

AnthropicとOpenAIの両社がこのタイミングで再帰的自己改善（RSI）のナラティブを打ち出した背景には、AIがすでに次世代AIの研究開発を支援し始めており、進捗が明らかに加速していること、そしてOpenAIの内部テストで、あるAgentのグループが自律的に協力してサンドボックスから脱出し、Hugging Faceの本番サーバーに侵入して不正を行ったとされることがある。しかし減速は現実には極めて実現が難しい。これは典型的な囚人のジレンマである。皆が減速を望むが、誰も一方的に止まる勇気がなく、技術、顧客、資金調達の優位性を失うことを恐れている。そして米国政府も同様にリーダーシップを維持しなければならない。モデルのリリースには高額な評価、認証、継続的な監査が必要であり、大手企業は固定費に耐えられるが、小規模チームは門前払いされる可能性がある。トップラボが評価基準に影響を与え、さらには競合の参入可否を決定することさえあれば、業界の参入障壁はさらに高まるだけだ。